Sie lernen, wie Sie mit kostenlosen KI-Tools in kürzerer Zeit mehr erreichen. KI übernimmt Routineaufgaben bei Recherche und Textarbeit, Sie gewinnen Zeit für Strategie und Innovation. An realen Beispielen sehen Sie Schritt für Schritt, wie das geht. Dazu zeigen wir, wie Sie sensible Daten schützen und Fehlinformationen vermeiden.
Zielgruppe
ESG-Manager:innen und Nachhaltigkeitsbeauftragte, die ihre Prozesse optimieren wollen. Kommunikationsteams und Projektleitungen, die KI-Unterstützung für Berichte suchen. ESG-Berater:innen, die für ihre Kunden schneller zu belastbaren Ergebnissen kommen wollen. Und alle, die Aufgaben rund um Nachhaltigkeit effizienter gestalten möchten. Programmierkenntnisse brauchen Sie nicht.
Lernziele
Nach dem Workshop können Sie
einschätzen, welches KI-Tool sich wofür eignet
Routineaufgaben bei Recherche und Textarbeit an KI abgeben
Best Practices direkt nachbauen, von der Emissionsanalyse bis zum Stakeholder-Input
sensible Daten schützen und Fehlinformationen vermeiden
Checklisten für Datenschutz und Qualitätskontrolle anwenden
die Use Cases in Ihre eigene Projektarbeit übertragen
Use Cases
Eine Auswahl aus über 15, je Termin passend gewählt.
Investorenfragebogen beantworten
Gemini Notebook
Skill für EcoVadis-Richtlinien erstellen
Claude
Schulungsmaterial erstellen
HeyGen, Gemini Notebook
ESG-Assistent bauen
Microsoft Copilot
ESG-News-Radar
Perplexity
IRO-Analyse
Manus
Ablauf
08:30
Begrüßung und Einführung
Warum ESG-Arbeit zu KI passt, geeignete Aufgaben und die neue Rolle von ESG-Manager:innen.
09:00
Herausforderungen und Risiken
Datenschutz, Halluzinationen und fachliche Grenzen, mit Diskussion in Kleingruppen.
09:45
Praxis-Use-Cases 1
Live-Demos mit Fragerunde, etwa Investorenfragebogen, Skill für EcoVadis und Schulungsmaterial.
11:15
Kaffeepause
11:30
Praxis-Use-Cases 2
Live-Demos mit Fragerunde, etwa ESG-Assistent, News-Radar und IRO-Analyse.
12:30
Kaffeepause
12:45
Integration in den Arbeitsalltag
Kurze Reflexion, Leitfragen für den Transfer und der erste Schritt: eigene Aufgaben aufschreiben.
13:15
Reflexion und Ausblick
Learnings, offene Fragen und Ihre nächsten Schritte. Ende gegen 13:30 Uhr.
Trainer
Dr. Colin Bien
Entwickelt mit WeShyft KI-Systeme für das ESG-Management und leitet die ESG und AI Community mit fast 500 Mitgliedern. WeShyft gehört zu den Pionieren bei KI im ESG-Management und setzt KI in der eigenen Projektarbeit intensiv ein. Die Aufgaben hinter den Use Cases kennt er aus dem Projektalltag.
Was Teilnehmende sagen
„Der KI-Workshop von WeShyft hat mir mit klarer Struktur und praxisnahen Beispielen den Weg geebnet, die Chancen der KI für ESG-Reporting gezielt zu nutzen.“
Sarah Dannenfeldt
Hochbahn Hamburg
„Meine Erwartungen wurden voll erfüllt; der Überblick über die ESG-relevanten KI-Tools sowie deren Stärken und Schwächen war sehr hilfreich. Besonders beeindruckend und wertvoll fand ich die detaillierte Auseinandersetzung mit den Prompts. Die Erkenntnis, dass der Erfolg maßgeblich von deren Qualität abhängt, war ein zentrales Learning.“